ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਮਾਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਵਿਕਾਸ ਰੁਝਾਨ

ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਿਰੀਖਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਚਿੱਤਰ ਮਾਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮਾਪ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਪ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਚਕਾਂਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਮਾਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਸੰਵੇਦਕ ਯੰਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ CCDs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਕਾਰ, ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਚਿੱਤਰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਆਕਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਆਕਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਦੋ ਅਤਿ ਆਕਾਰਾਂ, ਅਰਥਾਤ ਵੱਡੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਈ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ, ਵੱਡੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ, EMU ਮਾਪ। ਸੂਖਮ-ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਪ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਛੋਟੇਕਰਨ ਵੱਲ ਰੁਝਾਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਬਾਇਓਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੂਖਮ-ਆਯਾਮਾਂ ਦਾ ਮਾਪ, ਆਦਿ, ਸਾਰੇ ਟੈਸਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਨਵੇਂ ਕਾਰਜ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ ਮਾਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਪ ਸੀਮਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ 'ਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਕੈਨੀਕਲ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਮਾਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਪੀ ਗਈ ਵਸਤੂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅਨੁਪਾਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਕੈਨੀਕਲ ਮਾਪਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮਾਪ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ੂਮ ਆਉਟ ਜਾਂ ਜ਼ੂਮ ਇਨ ਕਰੋ। ਇਸ ਲਈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਸੁਪਰ-ਆਕਾਰ ਮਾਪ ਜਾਂ ਛੋਟੇ-ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਮਾਪ ਹੋਵੇ, ਚਿੱਤਰ ਮਾਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ 0.1mm ਤੋਂ 10mm ਤੱਕ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਪਾਰਟਸ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੇਸੋਸਕੇਲ ਪਾਰਟਸ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲੋੜਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਉੱਚੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਵਿਧੀਆਂ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ ਮਾਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸੂਖਮ-ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਚਿੱਤਰ ਸੈਂਸਰ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਟੈਸਟ ਅਧੀਨ ਹਿੱਸੇ (ਜਾਂ ਟੈਸਟ ਅਧੀਨ ਹਿੱਸੇ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ) ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਮਾਪ ਟੀਚੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਕਾਰਡ ਰਾਹੀਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਮਾਪ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

ਸੂਖਮ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਮਾਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਿਕਾਸ ਰੁਝਾਨ ਹਨ: 1. ਮਾਪ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਛੋਟੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਮਾਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਾਪ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਚਿੱਤਰ ਸੈਂਸਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਬ-ਪਿਕਸਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸੁਪਰ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਹੋਰ ਖੋਜ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ।
2. ਮਾਪ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ। ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ-ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, 100% ਇਨ-ਲਾਈਨ ਮਾਪ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਭਾਰੀ ਮਾਪ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਚਿੱਤਰ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।
3. ਸੂਖਮ-ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੂੰ ਬਿੰਦੂ ਮਾਪ ਮੋਡ ਤੋਂ ਸਮੁੱਚੇ ਮਾਪ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰੋ। ਮੌਜੂਦਾ ਚਿੱਤਰ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਪ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਖੇਤਰ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਕੰਟੋਰ ਜਾਂ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਮਾਪ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਆਕਾਰ ਗਲਤੀ ਦੀ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਸੂਖਮ-ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਮਾਪ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਚਿੱਤਰ ਮਾਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਦਿਸ਼ਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਲਈ, ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਚਿੱਤਰ ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਸਿਸਟਮ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਆਦਿ ਲਈ ਉੱਚ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜ ਮਹੱਤਵ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜ ਹੌਟਸਪੌਟ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਿਰੀਖਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।